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Imagen del curso MODELOS LINEALES GENERALES Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS AVANZADAS (Grupo 141)
Segundo Semestre
En esta asignatura revisaremos los modelos lineares de efectos fijos (ANOVA, ANCOVA, regresión linear) y aleatorios, los modelos lineares generalizados (regresión logística, binomial, de Poisson y Binomial Negativa), así como algunas técnicas multivariantes (PCA, MDS, agrupamiento jerárquico y no jerárquico) en un marco de estadística frecuentista, e introduciremos los conceptos de la estadística bayesiana.
Trataremos los objetivos, construcción, evaluación y presentación de los modelos, con ejemplos de muchas disciplinas aunque subrayando las aplicaciones en el ámbito de las ciencias naturales. El enfoque será muy práctico, con un desarrollo teórico reducido a lo que, en nuestra opinión, debe conocer un usuario para entender los resultados de los modelos y modificarlos de acuerdo con el diagnóstico de su desempeño.
Emplearemos el lenguaje R clásico y algunos desarrollos especializados para manejo de datos (el conjunto de paquetes de funciones "tidyverse") y gráficos (estructura y funciones de la gramática de gráficos implementada en el paquete "ggplot2").
Trataremos los objetivos, construcción, evaluación y presentación de los modelos, con ejemplos de muchas disciplinas aunque subrayando las aplicaciones en el ámbito de las ciencias naturales. El enfoque será muy práctico, con un desarrollo teórico reducido a lo que, en nuestra opinión, debe conocer un usuario para entender los resultados de los modelos y modificarlos de acuerdo con el diagnóstico de su desempeño.
Emplearemos el lenguaje R clásico y algunos desarrollos especializados para manejo de datos (el conjunto de paquetes de funciones "tidyverse") y gráficos (estructura y funciones de la gramática de gráficos implementada en el paquete "ggplot2").
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